1.1 Введение, Численное дифференцирование, Погрешности

1.1 Введение, Численное дифференцирование, Погрешности#

Содержание семинара:

  • Введение

    • Где и как применяются численные методы

    • Как быстро по~д~нять Python?

    • Numpy, Matplotlib - наше всё

  • Численное дифференциирование

    • Постановка задачи для 1-ой производной

    • Порядок аппроксимации

    • Постановка задачи для k-ой производной

  • Погрешность метода

    • Погрешность метода как погрешность аппроксимации

    • Примеры с численным дифференцированием

    • Пример с приближённым вычислением функции

  • Погрешность машинного округления

    • Представление чисел в памяти компьютера

    • Накопление ошибок округления

    • Таблица погрешностей операций

    • Пример с погрешностью округления конечно-разностной схемы

    • Оптимальный шаг дифференцирования

  • Домашнее задание