2.2 Минимизация функции. Нелинейная регрессия

2.2 Минимизация функции. Нелинейная регрессия#

Содержание семинара:

  • Локальная минимизация по одной переменной

    • Дихотомия

    • Метод чисел Фиббоначи (золотого сечения)

      • Пример minimize_scalar

  • Локальная минимизация по нескольким переменным

    • Градиентный спуск

    • Наискорейший спуск

    • Сопряженные градиенты

      • Примеры

  • Нелинейная регрессия

    • Градиентный спуск

    • Метод нормального уравнения

      • Пример нелинейной регрессии окружности с помощью minimize

      • Пример Curve fitting на scipy

  • Домашнее задание