2.4 Кластеризация

Содержание семинара:

1. Кластеризация - зачем, что, куда

   • Типы кластеров

   • Интерфейс Scikit-Learn

2. Методы кластеризации

   • K-means

     • Пре- и пост- процессинг

   • Иерархическая кластеризация

     • Агломеративный метод. Дендрограмма.

   • DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)

     • HDBSCAN

   • Другие методы (тысячи их)

   • Примеры встроенных реализаций

3. Оценка качества кластеризации

   • Внешние и внутренние метрики качества

4. Домашнее задание